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최근에 대량의 데이터 (4개의 칼럼, 200만개 가까이 되는 row)를 입력해야 할 일이 생겨서 NestJS 로직에서 데이터를 생성하는 중, Entity 생성 후 repository를 통해 데이터를 입력하는 방법은 상당히 속도가 느리다는 것을 알고 데이터 insert 속도를 찾기 위해 방법을 강구하던 중, bulk insert를 통해 속도를 올릴 수 있다는 것을 알게 되었다. 테스트를 위해서 간단히 환경을 만들어 보았다.
AppService
@Injectable()
export class AppService {
constructor(
@InjectRepository(UserEntity)
private usersRepository: Repository<UserEntity>,
) {}
async createUsers() {
// faker.js를 사용한 가짜 유저 1만명 생성
const data = this.getMockUserDatas();
console.time('createUsers');
for (const item of data) {
const user = new UserEntity();
user.name = item.name;
user.email = item.email;
await this.usersRepository.save(user);
}
console.timeEnd('createUsers');
}
async createUsersBulk() {
const data = this.getMockUserDatas();
console.time('createUsers');
const users = data.map((item) => ({
name: item.name,
email: item.email,
}));
await this.usersRepository
.createQueryBuilder()
.insert()
.into(UserEntity)
.values(users)
.execute();
console.timeEnd('createUsers');
}
private getMockUserDatas() {
return Array.from({ length: 10000 }, () => {
return {
name: faker.internet.userName(),
email: faker.internet.email(),
};
});
}
}
UserEntity
@Entity()
export class UserEntity {
@PrimaryGeneratedColumn()
id: number;
@Column()
name: string;
@Column()
email: string;
}
createUsers와 createUsersBulk를 통해서 시간을 비교해 보았다.
Entity | Bulk |
5.202s | 104.152ms |
5.011s | 79.357ms |
4.522s | 73.578ms |
6.430s | 87.201ms |
4.806s | 69.907ms |
확실히 Bulk가 빠른 것을 볼 수 있다. 대량 데이터가 RDB에 입력되어야 할 때, 속도 최적화가 필요하다면 Bulk를 사용하는 것이 좋아 보인다.
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